Business Transformation mit Agentic AI
Unternehmen möchten mit Agentic AI echte Wertschöpfung und einen messbaren ROI generien, aber viele bleiben hinter diesen Erwartungen zurück. Es braucht ein Framework für die Agentic AI erfolgreich einzusetzen und die Ergebnisse der Piloten erfolgreich zu skalieren.
Die Einführung von Agentic AI in Unternehmen ist weniger ein Technologieprojekt als ein Organisations-, Governance- und Veränderungsprojekt. Die erfolgreichsten Unternehmen starten nicht mit autonomen Agenten, sondern mit eindeutig beschriebenen und begrenzten Anwendungsfällen, klaren Leitplanken und messbarem Geschäftswert.
Ziele und Strategische Leitblanken festlegen
Wie bei anderen Transformationsprojekten auch sollte zunächst geklärt werden, welches Problem man mit der neuen Technologie lösen möchte, wo bspw. heute die Engpässe, ein hoher manueller Aufwand oder starke Medienbrüche die Arbeit behindern. Ziele, Geschäfts- und Anwendungsfall müssen beschrieben sein.
AI Governance etablieren
Vor Start des Projekts sollte eine Governance-Struktur als Führungs- und Kontrollsystem für den wertschöpfenden und sicheren Einsatz der Künstlichen Intelligenz eingerichtet werden. Die zentrale Managementfrage lautet: "Wie schaffen wir Innovation ohne Kontrolle über Risiken, Entscheidungen und Unternehmenswerte zu verlieren?". Es muss festgelegt werden welche Entscheidungen der AI Agent und welche Entscheidung Menschen treffen müssen, welche Risiken akzeptiert werden und wer verantwortlich für Fehlentscheidungen ist.
AI Readiness bewerten
Viele Betriebe starten KI-Initiativen aus einem Hype heraus, ohne die internen Voraussetzungen zu kennen. Um Fehlinvestitionen zu vermeiden und das Risiko des Scheiterns von KI-Projekten einzugrenzen, kann ein Readiness-Check als strategisches Diagnose-Werkzeug genutzt werden. Beispiele sind die Checkliste für KMUs des DFKI aus dem WERNER-Innovationsnetzwerks und die Vorgehensbeschreibung zur KI-Readiness des Fraunhofer IML.